5 de febrero de 2026
¿Hacia dónde nos lleva la IA?
Ocho pensadores destacados comparten sus visiones
>Se ha trabajado en inteligencia artificial durante décadas. Pero hace cinco años, pocos predecÃan que la IA se convertirÃa en la tecnologÃa más importante de la década de 2020, y posiblemente del siglo. Los grandes modelos de lenguaje han convertido la IA en un tema cotidiano, pero todas sus áreas han avanzado a pasos agigantados.Melanie MitchellInformática y profesora del Instituto Santa Fe
Mientras la sociedad se debate entre si la IA nos llevará a un futuro mejor o catastrófico, Times Opinion consultó a ocho expertos para que predijeran el futuro de la IA en los próximos cinco años. Escucharlos puede ayudarnos a sacar lo mejor de esta nueva tecnologÃa y mitigar sus efectos negativos.
Melanie MitchellInformática y profesora del Instituto Santa FeHistoriador, filósofo y autor
Profesor de IA y trabaja en la Universidad de Oxford
Fundador de Geometric.AI (adquirida por Uber) y autor de “Domando Silicon Valleyâ€
Cofundador de Cohere, una startup de IA
Evaluador de riesgos de IA en METR, una organización de investigación sin fines de lucro
Cofundador y director ejecutivo de Perplexity, un motor de búsqueda de chatbots
Directora ejecutiva interina del Centro de Seguridad y TecnologÃa Emergente de la Universidad de Georgetown
Yuval Noah Harari
Melanie Mitchell
Helen Toner
Nick Frosst
Carl Benedikt Frey
Gary Marcus
Ajeya Cotra
Aravind Srinivas
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Gary Marcus
Nick Frosst
Pero si bien la IA es extremadamente buena analizando grandes cantidades de datos y encontrando respuestas y patrones útiles, es realmente deficiente a la hora de generar ideas completamente nuevas. ¿La idea de que la IA pueda crear nuevos medicamentos de forma autónoma, por ejemplo? Probablemente la gente se decepcionará.
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Yuval Noah Harari
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Aravind Srinivas
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Carl Benedikt Frey
Además, deberÃamos hacer mayor hincapié en la enseñanza presencial, de estilo tutorial, en la que los estudiantes debaten, defienden sus puntos de vista y se les anima a articular su razonamiento.
La mayor parte del impacto ha sido negativo; las escuelas secundarias y universidades no saben cómo proceder ahora que los trabajos académicos ya no son válidos ni como evaluación ni como medio para que los estudiantes reflexionen. La mayorÃa de las demás aplicaciones siguen siendo especulativas.
La educación ya estaba a punto de experimentar una transformación significativa, por lo que la necesidad de adaptarse a las nuevas herramientas de IA podrÃa ser una bendición disfrazada.
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